王海军 王军 贺三维：让城市群协同发展更加精准有效

　　作者：王海军 王军 贺三维 （作者单位分别为武汉大学资源与环境科学学院，武汉大学资源与环境科学学院，中南财经政法大学公共管理学院）

　　党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视城市群的发展，将其视为优化区域发展格局、促进区域协调发展的重要抓手。党的二十大报告提出，以城市群、都市圈为依托构建大中小城市协调发展格局，推进以县城为重要载体的城镇化建设。随后，《长江三角洲城市群发展规划》《京津冀协同发展规划纲要》等一系列国家级城市群发展规划相继出台，标志着城市群发展的顶层设计步入新阶段。

　　评估城市群的新质生产力水平，是城市群规划发展的关键一环，它为城市群结构、规划和发展提供了重要科学依据，是推动城市群迈向高质量发展的重要支撑。城市群新质生产力评估，本质上是对特定城市群地域范围内，以创新为引领、科技为支撑、融合为特征的新型生产能力的综合量化审视。从产业结构视角出发，新质生产力聚焦于新兴产业与传统产业的融合共生程度；要素配置层面，着重考量人才、技术、资本等关键要素在城市群空间内的流动方向、集聚程度和配置效率。

　　城市群是由多个城市及其周边地区组成的经济共同体，这些城市以经济、社会、文化和基础设施的紧密联系形成了一个有机整体。不同城市之间人口、商品、资金、技术等多要素在有机整体内部自由流动，不断促进城市群网络空间结构和社会经济组织形式的演变，成为城市群发展的重要结构组成。以城市群新质生产力评估结果为依据，有助于科学合理把控城市首位度，提升城市间匹配性和网络联系，增强传输效率和集聚效应，提高结构韧性，深化区域协同治理以及加强交通基础设施建设，以实现城市群内部均衡发展和整体抗干扰能力的提升。

　　自各类大模型问世以来，人工智能在许多领域大放异彩，智慧城市、智慧规划的发展步入新的快车道。将城市群新质生产力评估的多维度结果建立为训练数据集，供人工智能深度学习，同时结合多源数据进行空间分析和数字孪生技术的应用，可以实现多情景模拟和预测城市发展，提高决策的准确性，为规划者提供前瞻性的信息，支持智能决策系统的开发，从而在制定长期规划时做出更加明智的选择，有效提升城市治理效率。

　　在新质生产力的背景下，生产要素通过科技创新的引领，实现了质的飞跃，催生了新兴产业和新业态，推动了生产力向更高级、更先进的质态演进。因此，评估体系必须围绕科技创新这一核心动力，同时考虑城市群的空间结构、经济效率以及可持续发展能力，以科学合理为原则，实现逻辑自洽与系统的完善。更值得关注的是，针对研究尺度与对象的不同，选取不同的指标体系不仅仅可以用于评估城市群的整体新质生产力水平，更可以评估城市群生态新质生产力，城市群土地利用新质生产力等更具体的方面。

　　依据城市群新质生产力指标体系计算出各个城市群的新质生产力指数，只能从整体上评估城市群的发展，需要采用更多科学方法对评估结果进行研究。城市群评估需要考虑到城市群内部的动态变化，以及不同城市群之间的结构性差异、时空分异性。在不同的研究中科学合理地使用不同的方法，如元胞自动机和反向传播神经网络等方法，对城市群的可持续发展能力进行非线性测量和分类，模拟和预测城市群新质生产力的发展趋势。进一步地利用经济学中基尼系数对不同城市群进行分异性研究，划分维度与区域从而探究差异性产生的原因，深入分析各集群内在驱动因素，快速识别不同城市群的层级、节点和子网络。进而准确提取城市群发展中的优势和短板，为城市群的规划和发展提供科学依据。

　　城市群新质生产力评估对城市群的规划发展意义深远。构建科学全面的评估体系，有助于精准把握发展态势，明确优势短板，为决策提供科学支撑。基于评估提出的实质性建议，可推动城市群高质量发展，实现经济、社会与环境效益的和谐统一，发挥集聚、辐射效应，促进区域协调发展。

　　编辑：余淮