全国人大代表、华中科技大学副校长冯丹长期关注信息技术产业发展。“信息技术发展得太快,特别是人工智能技术。我本身是计算机专业,在全球AI火热发展的大背景下,尤为关注信息产业的发展。”冯丹告诉九派新闻。
在中国计算机学会不久前公布的2024年“CCF夏培肃奖”评选结果中,冯丹是两名获奖者之一,她被称为“计算机存储领域的杰出学者”,促进了存储技术进步和产业化,为提升女性科技工作者的影响力做出了突出贡献。
今年两会,她带来了关于加快大模型推理创新和应用、促进信息技术应用创新产业高质量发展、实施国家数据资源战略储备专项工程的建议。
全国人大代表、华中科技大学副校长冯丹。图/受访者提供
关心、关注信息技术产业
九派新闻:今年提交几份建议?关注哪些议题?
冯丹:三个建议,都围绕信息技术的发展,包括加快大模型推理创新和应用;促进信息技术应用创新(以下简称信创)产业高质量发展;实施国家数据资源战略储备专项工程。
九派新闻:提出建议前做了哪些调研工作?
冯丹:我们跟很多国内的IT头部企业都有长期合作,在这个过程中对企业遇到的问题、技术发展到何种程度等都有深入了解,也会有相应的调研问卷。
九派新闻:为什么关注这几个话题?
冯丹:信息技术发展得太快,特别是人工智能技术。我本身是计算机专业,在全球AI火热发展的大背景下,尤为关注信息产业的发展。近期DeepSeek非常火爆,以前大家都觉得需要依靠高算力,但现在发现,DeepSeek通过“算法+数据+存储协同创新”的技术途径也可以走到国际先进行列。
第一个建议是为了推进大模型推理在各行各业加快应用。不同行业数据特点各不相同,通过训练大模型,将大模型推理与行业结合,助力行业发展,如教育行业、金融行业、智能交通等。
第二个建议是因为在信创产业发展中遇到了实际的一些问题。信创产业经过一段时间发展,其发展初期采用的单一来源的采购已不利于产业生态。建议相关部门牵头,组织行业协会、科研院所及代表性企业,共同制定信创产品基准评测标准,推动企业在信创采购中将评测结果作为选型的依据之一。对招标流程进行严格监管,避免不公平竞争行为。
第三个也是基于现有的问题提出。我们国家是数据大国,但不是数据强国。《全国数据资源调查报告(2023年)》显示,2023年,全国数据生产总量达32.85ZB,同比增长22.44%。可是目前来说,能保存下来的数据挺少,只有(生产总量的)2.9%。
也就是说,大量数据产生,但我们可能觉得不重要,或者保存成本高,就丢掉了。很多人可能都找不到10年前的硬盘。但很多企业或行业的数据比较重要,没有保存下来非常可惜。举个例子,比如研究气候变化,需要几百年的详细天气数据,才能准确判定全球气候变化趋势。
我们现在能找到几十年以前的数据吗?可能找不到,很多数据没有保存。特别是AI时代,人工智能三要素中第一个就是数据,数据是资产,数据是大模型训练的语料,我们得把它保存下来,十年、百年,甚至上千年。因此,建议实施国家数据资源战略储备专项工程,加强顶层设计,把数据存好、用好。
九派新闻:履职这几年,你关注的重点有没有发生变化?
冯丹:我主要还是关注信息技术和产业,因为它发展得非常快,已经足够我关注的了。我去年提出加强人工智能数据安全存储管理的建议,加快国家存储器基地建设的建议等,都得到了很好的答复,包括人才问题、配套企业问题等。
学生论文写作可用DeepSeek作背景参考
九派新闻:你在使用DeepSeek吗?
冯丹:遇到问题会问一下,给自己一些参考,用它来查询信息或者了解知识还是比较客观、迅速。
九派新闻:在教学过程中遇到过学生用DeepSeek写论文的情况吗?是鼓励还是反对?
冯丹:有的,我们会引导学生使用DeepSeek作为参考,而不能直接用它撰写论文。比如论文的第一部分是背景知识,DeepSeek搜集知识非常全面,我觉得在这部分可以使用它作为参考。但是接下来写论文主体内容时,要求学生一定要写自己做的工作,这样做出来的研究才有创新性。
九派新闻:曾有网友在社交媒体上提出,用DeepSeek写论文时,发现它提供的一些文献实际查阅时并不存在,你注意到这种情况吗?
冯丹:这个倒没注意,大家在应用的时候还是要反复查证。如果要提高AI的准确性,应该采用多模态数据、多参数训练模型。
将人工智能和其他专业结合起来
九派新闻:随着人工智能的发展,很多人有失业焦虑,你怎么看待它可能带来的就业结构方面的调整?
冯丹:一方面,焦虑的人认为很多行业可能被人工智能取代,但另一方面,它也带来了一些新的就业机会。比如在智能驾驶领域,驾驶员可能会被替代,但也需要后台控制中心的运维人员根据全局数据辅助路线规划。如果出现了故障,也需要人工干预。虽然驾驶员数量减少,但会有新的岗位出现。人工智能以后会结合各行各业,创造许多新的业态和就业机会,我们唯有加强AI素养,拥抱未来。
九派新闻:当前人工智能领域中人才培养的现状如何?怎么加强这方面的人才培养?
冯丹:供不应求。首先,这个专业本身应该有更多投入,包括实验资源、教师队伍等,还需扩大招生规模等。
另外,除了本身从事人工智能技术的“专家”,我觉得AI和其他专业的交叉领域更需要人。我们学校非常注重培养学生的AI素养,设置了AI相关的通识课、选修课,就是想让更多的学生具备AI基础知识,能够将AI和自己的专业结合起来,这样会催生更多的新业态,创造更多的就业机会。比如AI和医疗结合,催生智慧医疗;AI和交通结合,催生智能驾驶等。
九派新闻:人工智能领域的人才需要具备哪些核心能力?
冯丹:“能力”这个词说得挺好,知识只教得了一时,能力伴随一生。我们会在大学教给学生最新的知识,让他们入门,但更重要的是,学生必须具备批判性思维,能够结合自己的专业对自己的能力进行全方位训练。这是一种终身学习的能力,要求快速学习新知识,再结合自己所长,通过实践去“落地”,这种能力非常宝贵且很有必要。
九派新闻:AI发展现在面临的伦理挑战是什么?
冯丹:比如个人信息安全问题,还有算法偏见。我们经常说信息茧房,实际上就是算法不公,它会进行引导,还可能会导致歧视。所以我们呼吁,技术的应用应该更加透明化和规范化。
九派新闻:如何合理应用DeepSeek,而非形成过度依赖?
冯丹:把它当成一种工具,比如烧红烧鱼的时候记不住时间和流程,那我就问问AI。还挺好用的,有时候“依赖”一下也没关系。
(九派新闻特派记者 彭茸雯 杨冰钰 北京报道)
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