武大教授虚拟场景 推演万人应急疏散

（长江日报 记者李佳）昨日从武汉大学获悉，由该校计算机学院院长胡瑞敏教授领衔的团队研究成果《基于自适应多智能体模型的复杂疏散场景并行仿真》，成为高性能计算领域的国际顶级学术期刊《IEEE TPDS》3月份亮点，并作为封面文章在线刊登。该成果研究的是复杂场景下如何进行疏散，可以支撑万人级的人群疏散场景。
    胡瑞敏介绍，长期以来，复杂条件下大规模人群应急疏散是社会安全领域的前沿热点问题，属于社会安全防范的重大需求。以往，大规模人群疏散场景复杂度过高，难以高效计算。该成果可构建海量数据驱动的虚拟复杂疏散场景，采用多智能体模型推演预测人群的行为，人群中每个人的运动都可以通过仿真演算快速地预估与展现。“这需要现代图形处理器强大的计算能力，支撑海量并行的建模仿真平台。在大数据时代，这些构想正逐渐成为现实”。
    胡瑞敏说，该成果的基础是“大规模群体行为建模与仿真”。网络行为学研究还被应用于多个领域，比如城市反恐行动、大规模军事作战演练、生物群落对生态环境的影响、投资者群体与金融危机的关系等。比如，在2014年巴西世界杯期间，曾有数据分析公司使用计算机预测比赛结果。他们的分析基础是两支球队1个月、3个月或更久的表现，甚至具体到22名球员的状态趋势图。这些预测被用于博彩、传媒业等。

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