工业软件是用出来的不是写出来的，这场大会上多位院士留下精彩观点

　　“工业软件是用出来的，是迭代出来的，不是在办公室写出来的。”“开源是新质生产力赋能软件产业发展的新路径。”……6月14日，院士登上第二届软件创新发展大会主峰会，留下不少精彩观点。

　　与会嘉宾用手机纪录第二届软件创新发展大会主峰会嘉宾发言。长江日报 记者高勇 摄

　　中国科学院院士陈十一：

　　工业软件是用出来的不是写出来的

　　会上，中国科学院院士陈十一作了题为《工业软件引领数智革新，激发未来产业新动能》的主旨报告。

　　“到2027年，我国规模以上工业企业的数字化研发设计工具普及率预计将达到95%，关键工序数控化率将超过75%。”陈十一认为，软件正逐步定义未来，尤其在数字化高端研发设计领域，工业软件虽直接产生的GDP有限，但其对整体经济的影响以万亿元计。“我举个例子，在20世纪80年代，设计一个飞机翅膀需要77次试验，历时数月至数年。而现在，仅需5次试验，其他都可以通过计算仿真设计来完成。”这种仿真速度比实际试验快了十多倍，极大缩短了研发周期，降低了研发成本。

　　“工业软件是用出来的，不是在办公室写出来的。”陈十一认为，工业仿真软件正在各行各业展现其变革力量，从航空航天航海到汽车制造，再到半导体芯片、能源及新兴的低空经济和人形机器人领域，其应用潜力无限，需求旺盛。

　　在人工智能的浪潮中，陈十一特别看好武汉的未来，预言在武汉若能涌现这样一家企业，巧妙结合人工智能技术与实体经济，其市值潜力可达数千亿元乃至上万亿元。

　　中国工程院院士李培根：

　　利用人工智能等技术发现“暗知识”

　　中国工程院院士李培根从行业专家角度出发，作了题为《关于工业软件发展的几点看法》的主旨报告。

　　“大模型给我们的启示之一是，人工智能技术对高阶相关性的认识已经远远超越我们人类。我们认识的相关性都是低阶的、一阶的、线性的，二阶以上的关联很多我们认识不清楚，人工智能技术可以帮我们解决这个问题。”李培根介绍，人工智能能找到数据间的相关性，能挖掘我们感知不到、表达不了的“暗知识”。

　　他大胆畅想，人工智能能通过人机协同让每个普通个体都成为超级个体。“现在有一个号称世界上第一个AI自由职业者的平台，它有800多个具有特定能力的AI智能体。你可能开一个公司，可以在这个平台找到设计师，该智能体设计师能设计、销售。未来，我们的工业场景是否可以开发一些AI智能体，成为我们工程师和管理者的助手？”

　　（长江日报记者汪甦）

　　【编辑：王戎飞】