武汉发布首批高质量数据集应用案例

11月，武汉市数据局向社会公开征集高质量数据集应用。以“用”为导向，聚焦“数据要素×”的交通运输、金融服务、科技创新、医疗健康、城市治理等12个行业领域，共征集到59个有效案例，涵盖结构化数据、文本、图形图像等多种模态，其中结构化数据超1000亿条、非结构化数据超350TB，覆盖大模型智能医疗问诊、城市数字孪生建模、中小微企业贷款精准投放等重点行业领域应用。根据国家、省、市有关数据制度规定和评价指标，遴选出首批18个优秀案例。

这批数据集应用案例在赋能超大城市治理、提升公共服务能力、优化产业资源配置、促进数字化转型等方面，广泛开展治数用数，推进数实融合，充分体现了新形势下数据资源开发利用的实际成效——

以“数”促“链”，畅通数据要素供需渠道。本次发布的“高质量多语种语料数据集”“智慧医疗健康管理数据集”“智能网联自动驾驶车辆轨迹数据集”，推动生物医药、工业制造、科技创新等供应链数字化转型，产生经济效益达180亿元。

以“数”助企，数据赋能金融服务领域。“中小微企业融资贴息数据集”支撑中小微企业高质量发展，数据大模型精准助企融资超3000亿元。

以“数”惠民，精准提升公共服务水平。“公共交通多网融合数据集”“细胞病理智能数据集”“文旅出游数据集”等充分发挥医疗健康、文化旅游、交通出行等领域数据要素作用，开发多元应用场景服务群众20亿人次。

以“数”强“管”，创新多模态数据应用管理模式。“重点区域客流量监测数据集”“大气环境质量监控数据集”“历年洪水淹没遥感景影像数据集”等赋能应急管理、生态环保、城市治理，有效防范洪涝灾害、提升生态环境治理力度，在“汉马”、渡江节、武网公开赛等重要活动期间精准化、科学化保障城市稳定运行。

活动征集到的所有案例都将作为我市数据要素应用案例库和建设项目库的储备资源，在申报国家、省优秀案例等方面予以重点支持。

今后，武汉市数据局将分批次持续开展数据集应用案例征集，打造更多赋能实体经济和城市治理的数据集。

首批18个高质量数据集应用案例