车轮上的5G智慧医院开进贫困村，同济医院专家远程为巴东百姓看病
长江日报融媒体7月26日讯7月26日，中国移动联合华中科技大学同济医学院附属同济医院将湖北首辆5G医疗车开进了湖北省恩施州巴东贫困县，在该县绿葱坡扶贫点，数十位村民们接受了专家远程会诊。记者从中国移动湖北公司了解到，该5G医疗车以5G急救车为基础，配合人工智能、AR等应用，并运用5G网络将优质医疗资源输送下乡，同济专家可通过5G网络远程讲授相关健康知识，并实施远程诊断，使贫困县人民获得常见疾病的诊断和预防知识。
5G诊疗车 通讯员吴雨峰 供图
在巴东绿葱坡扶贫点，远在武汉的同济医院专家通过云视讯平台远程为当地群众进行了甲状腺和护眼相关知识的普及，同时通过诊疗车上的5G远程医疗设备对绿葱坡部分村民进行了筛查诊断。
同济专家通过5G网络为巴东绿葱坡扶贫点村民远程讲授相关健康知识 通讯员吴雨峰 供图
今年67岁的绿葱坡村民谭元清患有糖尿病、脑梗塞等疾病，常年遭受病痛折磨。近年来，老人的身体状况变差，开始出现脚部肿痛，视力下降的问题。“年纪大了，一身的病，因为晕车去大医院看病又很不方便，今天他们把车开到村里，我们在家门口就能请专家看病，看完心里很放心。”现场接受完裂隙灯检查及眼底筛查的谭元清露出了欣喜的笑容。
同济专家对5G网络获取的基层医生超声诊断操作手法、部位选取进行实时指导 通讯员吴雨峰 供图
记者在同济医院远程医疗现场看到，同济专家正在实时远程观看医疗车医护人员对病人进行基础甲状腺B超检查。专家们对5G网络获取的基层医生超声诊断操作手法、部位选取进行实时指导和讨论，并根据实时图像进行诊断、出具诊断报告，随后上传至云平台由基层医生下载打印，最后交付至患者手中完成远程超声诊断。
医生使用基于5G网络的眼科远程问诊+眼科智能影像识别(AI)一体机早筛系统对老人进行远程眼底筛查 通讯员吴雨峰 供图
记者现场注意到，在远程眼底筛查中，使用的是5G诊疗车内的一台基于5G网络的眼科远程问诊+眼科智能影像识别(AI)一体机早筛系统。前端基层通过AI算法进行青光眼、白内障、糖尿病性视网膜病变(DR)、黄斑变性等多种眼部疾病和慢性病的辅助诊断，实现临床决策及医疗数据的智能化应用，随后同济医院对根据AI算法筛查出的患者进行实时远程问诊，实现区域内互联互通和分级诊疗。
参与远程5G医疗的专家介绍，虽然实时远程超声会造成一定的图像缺失，导致一些复杂病例细节无法被准确收录，但5G网络的流畅性和实时性仍然能帮助专家诊断大部分基础病例。同时，同济医院专家超声操作经验、诊断经验及同济的一线医疗资源能够下沉至基层，助力贫困地区人民群众打造一支带不走的医疗队。
湖北移动扶贫工作办公室相关负责人接受记者采访时表示，巴东县是恩施州唯一的深度贫困县。当地部分地区基础医疗设施不够完善，缺乏专业、优质的医疗资源，这也导致了当地部分群众因病致贫、因病返贫。通过5G网络推动优质医疗资源下沉，帮助贫困地区基层群众解决看病就医难的痛点问题，为减少因病致贫、因病返贫创造医疗条件，提高山区人民群众满意度与获得感。（记者张维纳 实习生范安妮 通讯员吴雨峰）
【编辑：付豪】
（作者：张维纳)
5G诊疗车 通讯员吴雨峰 供图
在巴东绿葱坡扶贫点，远在武汉的同济医院专家通过云视讯平台远程为当地群众进行了甲状腺和护眼相关知识的普及，同时通过诊疗车上的5G远程医疗设备对绿葱坡部分村民进行了筛查诊断。
同济专家通过5G网络为巴东绿葱坡扶贫点村民远程讲授相关健康知识 通讯员吴雨峰 供图
今年67岁的绿葱坡村民谭元清患有糖尿病、脑梗塞等疾病，常年遭受病痛折磨。近年来，老人的身体状况变差，开始出现脚部肿痛，视力下降的问题。“年纪大了，一身的病，因为晕车去大医院看病又很不方便，今天他们把车开到村里，我们在家门口就能请专家看病，看完心里很放心。”现场接受完裂隙灯检查及眼底筛查的谭元清露出了欣喜的笑容。
同济专家对5G网络获取的基层医生超声诊断操作手法、部位选取进行实时指导 通讯员吴雨峰 供图
记者在同济医院远程医疗现场看到，同济专家正在实时远程观看医疗车医护人员对病人进行基础甲状腺B超检查。专家们对5G网络获取的基层医生超声诊断操作手法、部位选取进行实时指导和讨论，并根据实时图像进行诊断、出具诊断报告，随后上传至云平台由基层医生下载打印，最后交付至患者手中完成远程超声诊断。
医生使用基于5G网络的眼科远程问诊+眼科智能影像识别(AI)一体机早筛系统对老人进行远程眼底筛查 通讯员吴雨峰 供图
记者现场注意到，在远程眼底筛查中，使用的是5G诊疗车内的一台基于5G网络的眼科远程问诊+眼科智能影像识别(AI)一体机早筛系统。前端基层通过AI算法进行青光眼、白内障、糖尿病性视网膜病变(DR)、黄斑变性等多种眼部疾病和慢性病的辅助诊断，实现临床决策及医疗数据的智能化应用，随后同济医院对根据AI算法筛查出的患者进行实时远程问诊，实现区域内互联互通和分级诊疗。
参与远程5G医疗的专家介绍，虽然实时远程超声会造成一定的图像缺失，导致一些复杂病例细节无法被准确收录，但5G网络的流畅性和实时性仍然能帮助专家诊断大部分基础病例。同时，同济医院专家超声操作经验、诊断经验及同济的一线医疗资源能够下沉至基层，助力贫困地区人民群众打造一支带不走的医疗队。
湖北移动扶贫工作办公室相关负责人接受记者采访时表示，巴东县是恩施州唯一的深度贫困县。当地部分地区基础医疗设施不够完善，缺乏专业、优质的医疗资源，这也导致了当地部分群众因病致贫、因病返贫。通过5G网络推动优质医疗资源下沉，帮助贫困地区基层群众解决看病就医难的痛点问题，为减少因病致贫、因病返贫创造医疗条件，提高山区人民群众满意度与获得感。（记者张维纳 实习生范安妮 通讯员吴雨峰）
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（作者：张维纳)
